Разбор кейса
Проблема
Ручное составление расписаний было трудоемким процессом, который регулярно приводил к накладкам и системным конфликтам.
Решение
- Спроектирована архитектура автоматического планирования с учетом аудиторий, преподавателей и временных ограничений.
- Реализованы две стратегии вычислений: на основе генетических алгоритмов и OR-Tools solver.
- Создан API-слой с поддержкой сценарного моделирования (what-if).
- Инфраструктура развернута в AWS с применением подходов GitOps.
Результат
- Существенно снижена операционная нагрузка при составлении расписаний.
- Сложные графики формируются за несколько секунд.
- Обеспечена гибкая адаптация системы под изменения через сценарный анализ.
OR-ToolsГенетические алгоритмыAPI
Узнайте, что ещё мы реализовали
ai-mldata-engineeringautomation
Платформа AI-аналитики в реальном времени
Платформа потоковой аналитики, обеспечивающая мгновенную обработку данных и автоматизированные решения.
Посмотреть решение →
cloud-devopsautomationenterprise
Модернизация облачной инфраструктуры (FinTech)
Рефакторинг облачной инфраструктуры для ускорения релизов, автоматизации CI/CD и внедрения полной observability платформы.
Посмотреть решение →Создадим вашу историю успеха
Есть идея проекта или сталкиваетесь с похожими задачами? Поделитесь деталями, и наши эксперты помогут вам сформировать оптимальную стратегию и чёткий план действий.
Контактные данные
Электронная почта: info@neoxora.solutions
Социальные сети: LinkedIn
Что происходит дальше:
- Ответ в течение 24 часов
- NDA по запросу
- Прямой созвон с инженером или архитектором решения