pages.caseId.essence.title
Проблема
Ручне складання розкладів було трудомістким процесом, який регулярно призводив до накладок і системних конфліктів.
Рішення
- Спроєктовано архітектуру автоматичного планування з урахуванням аудиторій, викладачів та часових обмежень.
- Реалізовано дві стратегії обчислень: на основі генетичних алгоритмів та OR-Tools solver.
- Створено API-шар із підтримкою сценарного моделювання (what-if).
- Інфраструктуру розгорнуто в AWS із застосуванням підходів GitOps.
Результат
- Суттєво знижено операційне навантаження під час складання розкладів.
- Складні графіки формуються за кілька секунд.
- Забезпечено гнучку адаптацію системи під зміни через сценарний аналіз.
OR-ToolsГенетичні алгоритмиAPI
pages.caseId.cards.title
ai-mldata-engineeringautomation
Платформа AI-аналітики в реальному часі
Платформа потокової аналітики, що забезпечує обробку даних у реальному часі та автоматизоване прийняття рішень.
Переглянути рішення →
cloud-devopsautomationenterprise
Модернізація хмарної інфраструктури (FinTech)
Рефакторинг хмарної інфраструктури для прискорення релізів, автоматизації CI/CD та впровадження повної observability платформи.
Переглянути рішення →pages.caseId.form.title
pages.caseId.form.description.accent pages.caseId.form.description.text
Контактні дані
Електронна пошта: info@neoxora.solutions
Соціальні мережі: LinkedIn
Що відбувається далі:
- Відповідь протягом 24 годин
- NDA за запитом
- Прямий дзвінок з інженером або архітектором рішення